量化交易工作的重中之重是什么?

发布:2020-01-11  
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在交易中的风险控制是量化投资风险控制的重要点,当然在这个环节当中风险种类比较多。我们一定要注意控制和风险防范。

传统风险

传统的风险是在传统的交易方式上也存在的风险类别,但是在量化交易过程中,这些风险又具有新的特点

1.市场风险

市场风险是根据投资标的物的价格波动带来的风险。相对于传统的交易方法,量化交易的速度会更快,仓位变动也更加的频繁,对于风险衡量的即时性要求也更高,同时,由于大量的跨品种之间的套利策略的存在,让很多组合风险并不是简单的线性叠加关系,需要更精准的衡量风险的办法。

2.净值风险

量化产品在一定的生命周期由于产品盈利能力不佳,净值接近一定水平很有可能面临的清盘风险归为净值风险,但是在量化策略的编写中并不考虑这一因素

3.操作风险

虽然程序化交易能自动运行交易策略,但是仍然不能摆脱人工操作,在人工参与环节出现失误操作或者投机操作带来的风险就被归为操作风险,那么我们相对的应对措施是:
①尽量的去减少不必要的人工操作。
②对任何的人工操作,记录并且留档,定期复核
③对所有曾经出现过的人工操作,制定标准化的操作步骤。

量化交易风险

量化交易风险是量化特有的风险,或者是该风险在传统交易中就存在的,但在交易量化中被大幅放大的风险,这些风险包括:

1.策略运行风险

在量化策略运营过程中,因为各种原因导致策略发生错误的风险,这种风险是比较隐蔽的,传统的风险控制方式一般只能在策略出现不正常的报价单之后才能发现问题,这时已经造成了损失。

2.故障风险

一个好的程序化交易是能够及时稳定的接收行情,分析行情,处理数据,快速下单等等。但程序化在运行的过程当中可能会因为停电,网络通信设备出现故障等多种不可抗力因素出现问题。

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