品钛半年报营收2.5亿，下调智能信贷、力推金融RPA技术
近期，2020年9月21日，金融科技解决方案提供商品钛发布半年报。2020年上半年品钛收入人民币2.516亿，毛利润为4270万，大幅度下调智能信贷业务，力推RPA技术在金融行业的应用，据悉目前已于某国际交易所达成业务落地。
众所周知，在疫情影响下，2020年绝大部分企业都在研发投入上稍有缩减。而RPA业务究竟有什么魔力？让品钛在利润缩减的情况下仍能获得巨头的合作？
RPA（Robotic Process Automation）即机器人流程自动化的简称，是应用在商业逻辑和规则控制下的自动化系统精简及优化流程，相比于过去的办公自动化软件，RPA技术与业务更加贴合程度更高，自动化能力更强。
目前，国内城市的办公常常通过 OA（协同管理软件）、ERP（企业资源计划系统）、PDM（生产数据管理系统）、CRM（客户管理系统）等程序维持企业的日常运行。但其实这些应用软件仍然只能满足员工线上办公，云端沟通等基本需求，尤其在金融行业，员工在实际工作中仍然需要手动登录操作、进行报表整理、邮件传达、对账核验、报告反馈等繁重却枯燥的工作，不仅工作效率低下，还让员工疲惫于低端工作，出错率也较高。究其根本，是业务流程运行上还有待进一步的优化。
比如银行、证券公司常需要进行数据统计、分析，员工们需要从不同部门收集数据，再进行人工整合和处理。在远程办公情况下，耗费几天时间完成的情况并不少见。然而通过RPA系统，银行员工只需要每天花1分钟将工作指令发送给RPA软件机器人，机器人按照接收到的指令，在电脑里自动完成自动读取信息、确定重要信息、抓取重要信息、按要求附上所需要信息，并将所有信息自动归档、整理成报告上传等所有的操作。
品钛CEO李惠科表示，RPA系统在诞生初期就受到了金融行业的重视。今年，在AI技术加持下的AI+RPA技术受到金融机构的广泛青睐。
主要由于三点：
金融行业流程标准化程度高，且在具体操作中经常涉及多部门，在定制化部署下，可以实现RPA自动化替代。
RPA是一种“插件式”的系统，能够有效与企业原有工具的集成，无须重度改变原有系统，这对于内部系统庞杂的金融机构非常适合。
在AI的加持下，金融行业往往需要处理的项目可以更好地被RPA精准处理，比如应用人脸识别、图像识别等AI技术，可以处理多种非标准场景下的数据，这正是人脑不擅长而适合AI机器人的工作。
品钛CEO李惠科表示，品钛作为金融科技解决方案服务商，对金融业务流程与AI技术都有深厚经验。品钛在iRPA与金融融合过程中充当了AI开发与部署商的双重角色。
一方面，品钛与世界三大RPA供应商：UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere合作，发挥国际一流的RPA与AI成熟经验优势，在技术层面保持世界先进。另一方面，品钛充分发挥自身对金融业务的了解，对项目进行统筹。一边与机构内的双边IT部门紧密合作，共同研发软件机器人；另一边与业务部门有效对接，随时了解产品在使用中出现的特殊要求与问题。为金融机构部署及管理RPA提供总体统筹与协作。
品钛CEO李惠科表示，任何一项新兴技术的发展都伴随着问题的不断出现和解决，过去十年来，RPA已经从简单的处理单一自动化问题的“机器”成长为能模拟人类的“机器人”，随着AI技术的精进与各行各业的应用，人们看到的当前RPA技术变革只是冰山一角。
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