云服务器为人工智能(AI)的发展带来了许多便利。
首先，云服务器提供了强大的计算能力，这对于AI的深度学习和大数据分析等复杂任务来说至关重要。
其次，云服务器的弹性扩展性使得AI可以根据需要快速增加或减少计算资源，这大大提高了AI的效率和灵活性。
此外，云服务器还提供了丰富的存储空间和各种高级服务，如机器学习平台、图像识别和语音识别等，这些都极大地方便了AI的开发和应用。
最后，云服务器的低成本和易用性使得更多的企业和开发者能够接触和使用AI，从而推动了AI的普及和发展。
裸机云模型的优势
裸机云和基于 VM 的超大规模云模型都提供了灵活性和可扩展性。它们都支持 DevOps 驱动的配置和基础设施即代码方法。它们都有助于基于需求的容量管理和即用即付的预算分配。 但裸机云具有独特的优势：
1、专用资源：裸机云支持高性能计算，因为没有使用虚拟化，也没有管理程序开销。所有计算周期和资源都专用于应用程序。
2、完全硬件控制：裸机服务器允许完全控制硬件环境。在集成应用程序所需的SAN 存储、特定防火墙和其他独特设备时，这一点尤其重要。
3、高效的计算资源：与基于 VM 的模型相比，裸机云提供了更具成本效益的计算资源，可在内核、内存和存储方面提供类似的计算能力。
4、可定制性：无论您需要 NVMe 存储以实现高 IOPS、特定的 GPU 型号，还是独特的 RAM 与 CPU 比率或 RAID 级别，裸机云都是高度可定制的。您的物理服务器可以按照您的应用程序所需的独特规格进行构建。
5、性能调优：裸机硬件可以针对性能和功能进行调优，无论是禁用 CPU 中的超线程还是更改 BIOS 和 IPMI 配置。在 2018 年的报告“价格性能分析：裸机与云托管”中，INAP 裸机针对 IBM 和亚马逊 AWS 云产品进行了测试。在 Hadoop 集群性能测试中，INAP 的集群完成工作负载的速度比 IBM Cloud 的 Bare Metal 集群快 6%，比 AWS 的 EC2 产品快 6%，比 AWS 的 EMR 产品快 3%。
6、专用机器实例的额外安全性：使用裸机服务器，可以轻松集成安全措施，例如完整的端到端加密或英特尔的可信执行和开放证明。
7、成本可预测性：裸机服务器实例通常与带宽捆绑在一起。这消除了担心带宽成本超额的需要，这往往会导致云消耗成本的显着变化，并且是许多组织的主要关注点。
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