【培训课程目标】
在日常工作中我们经常使用数据,但在使用前是否确定过其是否有效?数据是通过测量系统表现出来的,测量系统的好坏(误差)决定着数据的质量。测量系统分析(MSA)通过利用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析,评估测量系统对于被测量的参数是否合适,并确定测量系统误差的主要来源,从而对其进行改善,使我们获得真实的数据。
【课程收益】
◇ 了解测量系统分析在工厂经营活动中的重要性;
◇ 掌握测量系统的组成及其误差的来源;
◇ 掌握进行连续变量测量系统准确性的分析方法;
◇ 掌握进行连续变量测量系统精确性的分析方法(ANOVA法);
◇ 掌握如何进行逻辑变量测量系统精确性的分析方法;
◇ 掌握如何进行破坏性测量系统的分析方法。
【培训对象】
管理者代表、顾客代表、产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、过程审核员和其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员。
【课程大纲】
MSA01Minitab简介主要内容
Minitab背景介绍
文件类型和数据类型
菜单介绍
参数选项
快捷键
项目管理器(Project Manager)
统计指南(StatGuide)
Minitab练习
MSA02基本统计主要内容
统计学的发展历史
统计学简介
概率基础知识
常见的分布(离散型分布,连续型分布)
随机变量的数字特征
正态分布详解
MSA03计量型测量系统分析主要内容
什么是测量系统分析?
测量系统分析的基本概念
分辨力、稳定性、偏倚、线性、重复性、再现性
测量系统的评价指标
如何进行测量系统分析
MSA04计数型测量系统分析主要内容
什么是计数型测量系统分析?
一致性比率
卡帕值(Kappa)
MSA05破坏性测量系统分析主要内容
破坏性测量系统分析的基本概念
破坏性测量系统分析与普通测量系统分析的区别
破坏性测量系统分析的操作步骤
案例分析
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