大数据（Big Data）是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要持续不断地用新处理模式才能获得的海量、高增长率和多样化的信息和数据。
大数据（Big Data）的战略意义不在于掌握庞大的信息和数据，而在于对这些含有意义的信息和数据进行专门化分析和处理，并根据分析和处理结果进行各种各样的决策，而这种决策可以是海量且持续不断的。大数据实现盈利的关键，在于提高对海量数据的分析和处理能力，通过分析和处理实现数据决策后获得盈利。
大数据（Big Data）需要专门的计算机、网络技术和云数据库，才可以有效地处理海量实时的信息和数据，重点技术包括数据储存和处理系统、大数据的应用终端、互联网和移动互联网平台系统、分布式数据库和节点、海量信息数据库及数据中心、数据实时分析和处理系统、行业数据分析逻辑系统、云计算网络平台系统、人工智能技术、数据和网络安全系统等。
大数据（Big Data）的价值体现在营销的效率性和精准性：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；中小微企业可以利用大数据做精准而专门的产品和服务，而且有效地提高获取客户的准确性；传统企业需要与时俱进充分利用大数据做强做大自身的产品和服务，以及建立更为高效的营销渠道。
我们拥有很多大数据、云数据库、数据中心、大数据营销、数据传输、用户数据分析和营销、北斗导航数据中心、通航数据中心、民航订座系统、离港系统、电子客票等项目经验。
另外，我们还拥有大量IT产业项目经验：移动互联网；电子商务类；互联网站类；大数据项目；软件开发类；人工智能类；网络游戏类；电子产业等，产业园区类等。
商业计划书（Business Plan）可以包括但不限于如下内容：商业计划书摘要、行业分析、总体规划、产品和服务、技术实力、盈利模式、公司简介、组织架构、财务状况、资源优势、渠道优势、经营管理、管理团队、市场分析、营销策略、SWOT分析、资金用途、财务分析、VC退出方式、风险分析等。
商业计划书（Business Plan）是VC人审慎和理性筛选项目的重要依据，它能帮助创业企业找到VC或者战略合作伙伴。如果你想运作你的项目，你还得准备一套符合商务惯例、真实可信、具有说服力的商业计划书。
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